8月28日，國際頂級期刊Cell在線發(fā)表了一項重磅技術。這項成果由日本東京大學Keisuke Goda教授科研團隊研發(fā)，他們結合深度學習對傳統(tǒng)流式細胞術進行優(yōu)化，實現(xiàn)了基于細胞內(nèi)或表面熒光信號、分子-分子空間組織結構、細胞相互作用等多維度信息的高效快速采集與處理，開發(fā)出一種全自動化、高通量、高純度、多維信息的實時細胞分選新技術——Image Activated Cell Sorting。